Obsidian Dataview クエリ例

これらの Obsidian Dataview 例は、DQL をコピーして自分の Obsidian Vault に合わせて調整したいユーザー向けです。TABLE、LIST、TASK の例から始め、フォルダ、タグ、フィールド名、並び替えを変更してください。

この Obsidian Dataview 例コレクションは TABLE ダッシュボード、LIST インデックス、TASK レビューを扱い、Obsidian Dataview examples の英語キーワードも自然に含めています。

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これらの Dataview クエリ例の使い方

例を Obsidian ノートの dataview コードブロックに貼り付けます。結果が空の場合は、Dataview プラグインが有効か、フォルダパスとフィールド名が一致しているかを確認してください。

TABLE 例

クエリタイプ: TABLE

進行中プロジェクトのダッシュボード

進行中のプロジェクトノートを表示し、アーカイブ済みの作業を除外して期限順に並べます。

必要なフィールド: status, due

```dataview
TABLE file.link AS "Project", status, due
FROM "Projects"
WHERE status != "archived"
SORT due ASC
```

調整方法: Projects を自分のプロジェクトフォルダに変更し、status や due を自分の frontmatter フィールド名に置き換えます。

クエリタイプ: TABLE

コンテンツカレンダー

公開前の下書き、予定記事、動画、ニュースレターを追跡します。

必要なフィールド: stage, publish, channel

```dataview
TABLE file.link AS "Content", stage, publish, channel
FROM "Content"
WHERE stage != "published"
SORT publish ASC
LIMIT 12
```

調整方法: stage の値には idea、draft、editing、scheduled、published などを使えます。

クエリタイプ: TABLE

フォローアップが必要な会議メモ

follow-up フィールドが完了になっていない会議ノートを探します。

必要なフィールド: date, followup, project

```dataview
TABLE date, project, followup
FROM "Meetings"
WHERE followup != "done"
SORT date DESC
```

調整方法: boolean フィールドを使っている場合は、条件を followup = false に変更します。

クエリタイプ: TABLE

読書状態別の書籍ノート

書籍ノートから読書トラッカーを作り、未完了の読書を状態別に並べます。

必要なフィールド: author, status, rating

```dataview
TABLE author, status, rating
FROM "Reading"
WHERE status != "finished"
SORT status ASC
```

調整方法: 読書ノートに started や finished の日付フィールドがある場合は、それらも列に追加できます。

クエリタイプ: TABLE

メタデータ不足のノート

ダッシュボードに表示する前に必要なフィールドが不足しているノートを見つけます。

必要なフィールド: status

```dataview
TABLE file.folder, file.mtime
FROM "Projects"
WHERE status = null
SORT file.mtime DESC
```

調整方法: status を owner、topic、priority など確認したい必須フィールドに置き換えます。

クエリタイプ: TABLE

高優先度の作業

priority が 3 以上の重要なノートやプロジェクトを一覧化します。

必要なフィールド: priority, due, status

```dataview
TABLE priority, due, status
FROM "Projects"
WHERE priority >= 3
SORT priority DESC
LIMIT 20
```

調整方法: Vault が 1-5、low-medium-high、または別の優先度スケールを使う場合はしきい値を変更します。

LIST 例

クエリタイプ: LIST

最近更新されたノート

最近編集したノートのシンプルなリストを作成します。

必要なフィールド: カスタムフィールド不要

```dataview
LIST file.link
FROM "Notes"
SORT file.mtime DESC
LIMIT 20
```

調整方法: Vault 全体のノートが混ざらないように、必要に応じて小さめのフォルダを指定します。

クエリタイプ: LIST

トピックタグ付きの研究ノート

特定の研究トピックタグに属するノートを一覧化します。

必要なフィールド: タグ

```dataview
LIST file.link
FROM #research
SORT file.mtime DESC
```

調整方法: #research を #ai、#marketing、#book など自分のタグに置き換えます。

クエリタイプ: LIST

デイリーノート索引

デイリーノートフォルダを表示し、新しいノートを先頭に並べます。

必要なフィールド: カスタムフィールド不要

```dataview
LIST file.link
FROM "Daily"
SORT file.name DESC
LIMIT 30
```

調整方法: 日付形式でデイリーノートを命名している場合、file.name の並び替えがよく機能します。

クエリタイプ: LIST

特定タグを持つフォルダ内ノート

フォルダ条件とタグ条件を組み合わせてノートを絞り込みます。

必要なフィールド: タグ

```dataview
LIST file.link
FROM "Notes"
WHERE contains(file.tags, "idea")
SORT file.mtime DESC
```

調整方法: file.tags を確認するときは、contains の中では # を付けずにタグ文字列を書きます。

TASK 例

クエリタイプ: TASK

未完了のプロジェクトタスク

プロジェクトノートから未完了タスクを収集し、期限順に並べます。

必要なフィールド: completed, due

```dataview
TASK
FROM "Projects"
WHERE completed = false
SORT due ASC
```

調整方法: タスク行に inline metadata を追加している場合、Dataview の TASK クエリでタスク単位のフィールドを読めます。

クエリタイプ: TASK

習慣トラッキングタスク

デイリーノートから習慣関連のタスクを振り返ります。

必要なフィールド: タグ

```dataview
TASK
FROM "Daily"
WHERE contains(tags, "habit")
SORT file.path DESC
LIMIT 20
```

調整方法: 習慣ノートの保存場所に合わせて、Daily、Journal、Logs などのフォルダを使います。

クエリタイプ: TASK

期限切れタスクのレビュー

期限が今日より前で未完了のタスクを見つけます。

必要なフィールド: completed, due

```dataview
TASK
FROM "Projects"
WHERE completed = false AND due < date(today)
SORT due ASC
```

調整方法: 期限フィールド名が deadline の場合は、due を deadline に置き換えます。

クエリタイプ: TASK

会議フォローアップタスク

会議メモから未完了タスクを収集し、週次レビューに使います。

必要なフィールド: completed

```dataview
TASK
FROM "Meetings"
WHERE completed = false
SORT file.mtime DESC
```

調整方法: 会議のアクション項目が Markdown タスクとして会議メモ内に書かれている場合に使えます。

Dataview 例 FAQ

これらのクエリを直接 Obsidian にコピーできますか?

はい、すべてのクエリは有効な DQL です。`dataview` を言語として指定したコードブロックに貼り付けてください。

自分の Vault 用にクエリをカスタマイズするには?

任意の例の「ビルダーで開く」をクリックして、フィルター、FROM パス、列を自分の Vault に合わせて調整します。

クエリが結果を返さない場合は?

FROM 句のフォルダパスまたはタグが Vault に存在するか、フィールド名が frontmatter と完全に一致するか、Dataview プラグインが有効かを確認してください。

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